< SQL 전문가 가이드 > 과목1 - 2장 2절 정규화와 성능

제2절 정규화와 성능

1. 정규화를 통한 성능 향상 전략

데이터 모델링을 하면서 정규화를 하는 것은 기본적으로 데이터에 대한 중복성을 제거하 여 주고 데이터가 관심사별로 처리되는 경우가 많기 때문에 성능이 향상되는 특징을 가지고 있다. 물론 엔터티가 계속 발생되므로 SQL문장에서 조인이 많이 발생하여 이로 인한 성능 저하가 나타나는 경우도 있지만 이런 부분은 사례별로 유의하여 반정규화를 적용하는 전략 이 필요하다.

데이터처리의 성능이 무엇인지 정확히 구분하여 인식할 필요가 있다. 데이터베이스에서 데이터를 처리할 때 성능이라고 하면 조회 성능과 입력/수정/삭제 성능의 두 부류로 구분된 다. 이 두 가지 성능이 모두 우수하면 좋겠지만 데이터 모델을 구성하는 방식에 따라 두 성 능이 Trade-Off 되어 나타나는 경우가 많이 있다.

따라서 일반적으로 정규화가 잘 되어 있으면 입력/수정/삭제의 성능이 향상되고 반정규 화를 많이 하면 조회의 성능이 향상된다고 인식될 수 있다. 그러나 데이터 모델링을 할 때 반정규화만이 조회 성능을 향상시킨다는 고정관념은 탈피되어야 한다. 정규화를 해서 성능 이 저하되기는커녕 정규화를 해야만 성능이 향상되는 경우가 아주 많이 나타나기 때문이다.

2. 반정규화된 테이블의 성능저하 사례1

게다가 위의 예를 ‘관서등록일자가 2010년 이후 관서를 모두 조회하라’는 SQL 구문을 처리 하는 것으로 바꾸면, 2차 정규화된 테이블이 훨씬 빠르다. [그림 I-2-5]에서와 같이 왼쪽 테이블에서는 불필요하게 납부자번호만큼 누적된 데이터를 읽어서 결과를 구분하여 보여주 어야 하지만 오른쪽은 관서수만큼만 존재하는 데이터를 읽어 곧바로 결과를 보여주기 때문 이다. 이렇게 단순한 예만 보아도 정규화를 수행하면 무조건 조회성능이 저하된다는 고정관 념이 틀렸다는 것을 알 수 있다.

3. 반정규화된 테이블의 성능저하 사례2

2차 정규화를 적용하여 매각일자를 PK로 하고 매각시간과 매각장소는 일반속성이 되었 다. 정규화를 적용했기 때문에 매각일자를 PK로 사용하는 매각일자별매각내역과도 관계가 연결된다. 따라서 업무흐름에 따른 적확한 데이터 모델링 표기도 가능해지고, 드라이빙이 된 테이블 이 5천 건의 매각기일 테이블이 되므로 성능도 향상된다.

4. 반정규화된 테이블의 성능저하 사례3

하나의 테이블에 9개가 반복적으로 나열이 되어 있을 때는 인덱스 생성이 어려웠지만 정규화되어 분리된 이후에는 인덱스 추가 생성이 0개가 되었다. 또한 분리된 테이블 모델기 능분류코드에서 PK인덱스를 생성하여 이용함으로써 성능이 향상될 수 있다.

실전 프로젝트에서도 많은 데이터 모델이 칼럼 단위에서 중복된 경우가 발견된다. 이에 대한 파급효과 계산 없이 무조건 칼럼 단위로 COL1, COL2, COL3… 이런 식으로 데이터 모델링을 하는 것은 근본적으로 SQL문장의 성능을 나쁘게 하는 결과를 초래할 수도 있으므 로 인덱스 생성 영향도를 파악한 이후에 적용하는 것이 좋은 방법이 된다.

5. 반정규화된 테이블의 성능저하 사례4

6. 함수적 종속성(Functional Dependency)에 근거한 정규화 수행 필요

함수의 종속성(Functional Dependency)은 데이터들이 어떤 기준값에 의해 종속되는 현 상을 지칭하는 것이다. 이 때 기준값을 결정자(Determinant)라 하고 종속되는 값을 종속자 (Dependent)라고 한다.

함수의 종속성은 데이터가 가지고 있는 근본적인 속성으로 인식되고 있다. 정규화의 궁 극적인 목적은 반복적인 데이터를 분리하고 각 데이터가 종속된 테이블에 적절하게(프로세 스에 의해 데이터의 정합성이 지켜질 수 있어야 함) 배치되도록 하는 것이므로 이 함수의 종속성을 이용하여 정규화 작업이나 각 오브젝트에 속성을 배치하는 작업에 이용이 되는 것 이다.

기본적으로 데이터는 속성간의 함수종속성에 근거하여 정규화되어야 한다. 프로젝트 수 행에서 정규화는 선택사항이 아니라 필수사항이다. 데이터의 구조를 함수적 종속관계에 의 해 정규화 사상에 맞게 분리하는 것은 마치 건축물을 지을 때 부실공사를 방지하기 위해 하 중, 균형, 내구성을 고려한 기본적인 설계를 하는 것과 같다. 정규화 이론은 건축으로 따지 면 기본적인 설계 원칙만큼이나 중요한 이론이다.

프로젝트에서 정규화가 적용된 모델을 설계하기 위해서는 정규화에 대한 기본이론을 정 확하고 구체적으로 이해하고 있어야 한다. 전문적인 IT프로젝트를 진행하는 설계자가 정규 화의 이론을 모르고 데이터 모델링을 설계하는 것은 불가능하다. 눈이 어두운 사람이 감각 에 의해 길을 찾아가는 것과 같다. 분명하게 자기가 가는 길을 명확하게 검증받을 수 있도 록, 지도를 가지고 길을 가듯이 정규화의 이론을 숙지하고 정보시스템의 근간인 데이터를 설계해야 한다.