< SQL 전문가 가이드 > 과목2 - 1장 9절 조인(JOIN)
제9절 조인(JOIN)
1. JOIN 개요
지금까지는 하나의 테이블에서 데이터를 출력하는 것을 살펴보았다. 하지만, 이것은 일상 생활에서 발생하는 다양한 조건을 만족하는 SQL 문장을 작성하기에는 부족하다. 예를 들 어, [그림 II-1-12]와 같이 선수들의 소속팀에 대한 정보나 프로 축구팀의 전용구장에 대 한 정보 등 다른 정보가 들어있는 두 개 이상의 테이블과 연결 또는 결합하여 데이터를 출 력하는 경우가 아주 많이 발생한다.
두 개 이상의 테이블 들을 연결 또는 결합하여 데이터를 출력하는 것을 JOIN이라고 하 며, 일반적으로 사용되는 SQL 문장의 상당수가 JOIN이라고 생각하면 JOIN의 중요성을 이 해하기 쉬울 것이다. JOIN은 관계형 데이터베이스의 가장 큰 장점이면서 대표적인 핵심 기 능이라고 할 수 있다.
일반적인 경우 행들은 PRIMARY KEY(PK)나 FOREIGN KEY(FK) 값의 연관에 의해 JOIN이 성립된다. 하지만 어떤 경우에는 이러한 PK, FK의 관계가 없어도 논리적인 값들의 연관만으로 JOIN이 성립 가능하다.
선수라는 테이블과 팀이라는 테이블이 있는 경우, 선수 테이블을 기준으로 필요한 데이터 를 검색하고 이 데이터와 연관된 팀 테이블의 특정 행을 찾아오는 과정이 JOIN을 이용하여 데이터를 검색하는 과정으로 볼 수 있는 것이다.
팀과 운동장 테이블도 조인 조건을 통해 필요한 데이터를 조합해서 가져올 수 있으며, 하 나의 SQL 문장에서 선수, 팀, 운동장 등 여러 테이블을 조인해서 사용할 수도 있다.
다만 한 가지 주의할 점은 FROM 절에 여러 테이블이 나열되더라도 SQL에서 데이터를 처리할 때는 단 두 개의 집합 간에만 조인이 일어난다는 것이다. FROM 절에 A, B, C 테이 블이 나열되었더라도 특정 2개의 테이블만 먼저 조인 처리되고, 2개의 테이블이 조인되어서 처리된 새로운 데이터 집합과 남은 한 개의 테이블이 다음 차례로 조인되는 것이다. 이순서 는 4개 이상의 테이블이 사용되더라도 같은 프로세스를 반복한다.
2. EQUI JOIN
EQUI(등가) JOIN은 두 개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하는 경우에 사용되는 방법으로 대부분 PK ↔ FK의 관계를 기반으로 한다. 그러나 일반적으로 테이블 설계 시에 나타난 PK ↔ FK의 관계를 이용하는 것이지 반드시 PK ↔ FK의 관계로만 EQUI JOIN이 성립하는 것은 아니다. 이 기능은 계층형(Hierarchical)이나 망형(Network) 데이터베이스와 비교해서 관계형 데이터베이스의 큰 장점이다. JOIN의 조건은 WHERE 절 에 기술하게 되는데 “=” 연산자를 사용해서 표현한다. 다음은 EQUI JOIN의 대략적인 형태 이다.
1
2
3
4
SELECT 테이블1.칼럼명, 테이블2.칼럼명, ...
FROM 테이블1, 테이블2
WHERE 테이블1.칼럼명1 = 테이블2.칼럼명2;
→ WHERE 절에 JOIN 조건을 넣는다.
가. 선수-팀 EQUI JOIN 사례
이 질의를 해결하기 위해 테이블 간의 관계를 이해할 필요가 있다. 우선 선수(PLAYER) 테이블과 팀(TEAM) 테이블에 있는 데이터와 이들 간의 관계를 나타내는 그림을 통해서?. 위와 같이 선수들의 정보가 들어 있는 선수(PLAYER) 테이블이 있고, 팀의 정보가 들어 있는 팀(TEAM) 테이블이 있다. 그런데 선수(PLAYER) 테이블에 있는 소속팀코드 (TEAM_ID) 칼럼이 팀(TEAM) 테이블의 팀코드(TEAM_ID)와 PK(팀 테이블의 팀코드)와 FK(선수 테이블의 소속팀 코드)의 관계에 있다.
나. 선수-팀 WHERE 절 검색 조건 사례
지금까지는 EQUI JOIN에 대한 JOIN 조건만을 다루었는데, 추가로 WHERE 절에서 JOIN 조건 이외의 검색 조건에 대한 제한 조건을 덧붙여 사용할 수 있다.
즉, EQUI JOIN의 최소한의 연관 관계를 위해서 테이블 개수 - 1개의 JOIN 조건을 WHERE 절에 명시하고, 부수적인 제한 조건을 논리 연산자를 통하여 추가로 입력하는 것이 가능하다.
JOIN 조건을 기술할 때 주의해야 할 사항이 한 가지 있다. 만약 테이블에 대한 ALIAS를 적용해서 SQL 문장을 작성했을 경우, WHERE 절과 SELECT 절에는 테이블명이 아닌 테 이블에 대한 ALIAS를 사용해야 한다는 점이다. 그러나, 권장 사항은 아니지만 하나의 SQL 문장 내에서 유일하게 사용하는 칼럼명이라면 칼럼명 앞에 ALIAS를 붙이지 않아도 된다.
다. 팀-구장 EQUI JOIN 사례
3. Non EQUI JOIN
Non EQUI(비등가) JOIN은 두 개의 테이블 간에 칼럼 값들이 서로 정확하게 일치하지 않 는 경우에 사용된다. Non EQUI JOIN의 경우에는 “=” 연산자가 아닌 다른(Between, >, >=, <, <= 등) 연산자들을 사용하여 JOIN을 수행하는 것이다.
두 개의 테이블이 PK-FK로 연관관계를 가지거나 논리적으로 같은 값이 존재하는 경우에 는 “=” 연산자를 이용하여 EQUI JOIN을 사용한다. 그러나 두 개의 테이블 간에 칼럼 값들 이 서로 정확하게 일치하지 않는 경우에는 EQUI JOIN을 사용할 수 없다. 이런 경우 Non EQUI JOIN을 시도할 수 있으나 데이터 모델에 따라서 Non EQUI JOIN이 불가능한 경우도 있다.
4. 3개 이상 TABLE JOIN
JOIN을 처음 설명할 때 나왔던 [그림 II-1-12]를 보면서 세 개의 테이블에 대한 JOIN 을 구현해 보도록 한다. [그림 II-1-12]에서는 선수 테이블, 팀 테이블, 운동장 테이블을 예로 들었다. 선수들 별로 홈그라운드 경기장이 어디인지를 출력하고 싶다고 했을 때, 선수 테이블과 운동장 테이블이 서로 관계가 없으므로 중간에 팀 테이블이라는 서로 연관관계가 있는 테이블을 추가해서 세 개의 테이블을 JOIN 해야만 원하는 데이터를 얻을 수 있다.
지금까지 JOIN에 대한 기본적인 사용법을 확인해 보았는데, JOIN이 필요한 기본적인 이 유는 과목1에서 배운 정규화에서부터 출발한다. 정규화란 불필요한 데이터의 정합성을 확보 하고 이상현상(Anomaly) 발생을 피하기 위해, 테이블을 분할하여 생성하는 것이다.
사실 데이터웨어하우스 모델처럼 하나의 테이블에 모든 데이터를 집중시켜놓고 그 테이블 로부터 필요한 데이터를 조회할 수도 있다. 그러나 이렇게 됐을 경우, 가장 중요한 데이터 의 정합성에 더 큰 비용을 지불해야 하며, 데이터를 추가, 삭제, 수정하는 작업 역시 상당한 노력이 요구될 것이다.
성능 측면에서도 간단한 데이터를 조회하는 경우에도 규모가 큰 테이블에서 필요한 데이 터를 찾아야 하기 때문에 오히려 검색 속도가 떨어질 수도 있다.
테이블을 정규화하여 데이터를 분할하게 되면 위와 같은 문제는 자연스럽게 해결 된다. 그렇지만 특정 요구조건을 만족하는 데이터들을 분할된 테이블로부터 조회하기 위해서는 테 이블 간에 논리적인 연관관계가 필요하고 그런 관계성을 통해서 다양한 데이터들을 출력할 수 있는 것이다. 그리고, 이런 논리적인 관계를 구체적으로 표현하는 것이 바로 SQL 문장 의 JOIN 조건인 것이다.
관계형 데이터베이스의 큰 장점이면서, SQL 튜닝의 중요 대상이 되는 JOIN을 잘못 기술 하게 되면 시스템 자원 부족이나 과다한 응답시간 지연을 발생시키는 중요 원인이 되므로 JOIN 조건은 신중하게 작성해야 한다.