제6절 분산 데이터베이스와 성능 1. 분산 데이터베이스의 개요 1990년대에는 데이터베이스를 분산하여 저장하고 그것을 하나의 데이터베이스로 인식하 여 사용하는 기술은 아주 난이도가 높은 고급기술로 인식되었다. 2000년도에 클라우드 컴 퓨팅, SOA를 인식하듯 분산 데이터베이스를 인식하고 연구·도입하려는 기업이 많았었다. DBMS의 기능이 강해지고...

제5절 데이터베이스 구조와 성능 1. 슈퍼타입/서브타입 모델의 성능고려 방법 가. 슈퍼/서브타입 데이터 모델의 개요 Extended ER모델이라고 부르는 이른바 슈퍼/서브타입 데이터 모델은 최근에 데이터 모 델링을 할 때 자주 쓰이는 모델링 방법이다. 이 모델이 자주 쓰이는 이유는 업무를 구성하 는 데이터의 특징을 공통과 차이점의 특징을 고려하여...

제4절 대량 데이터에 따른 성능 1. 대량 데이터발생에 따른 테이블 분할 개요 아무리 설계가 잘되어 있는 데이터 모델이라고 하더라도 대량의 데이터가 하나의 테이블 에 집약되어 있고 하나의 하드웨어 공간에 저장되어 있으면 성능저하를 피하기가 힘들다. 일의 처리되는 양이 한군데 에 몰리는 현상은 어떤 업무에 있어서 중요한 업무에 해당되는 데이터가 특정...

제3절 반정규화와 성능 1. 반정규화를 통한 성능향상 전략 가. 반정규화의 정의 반정규화(=역정규화) 용어는 조금 다르게 표현되어도 그 의미는 동일하다. 여기에서 반 정규화는 ‘반(Half)’의 의미가 아닌 한자로 반대하다의 의미를 가진 ‘反’의 의미이다. 영어로 는 De-Normalization이다. 비정규화는 아예 정규화를 수행하지 않은 모델...

제2절 정규화와 성능 1. 정규화를 통한 성능 향상 전략 데이터 모델링을 하면서 정규화를 하는 것은 기본적으로 데이터에 대한 중복성을 제거하 여 주고 데이터가 관심사별로 처리되는 경우가 많기 때문에 성능이 향상되는 특징을 가지고 있다. 물론 엔터티가 계속 발생되므로 SQL문장에서 조인이 많이 발생하여 이로 인한 성능 저하가 나타나는 경우도 있지만 ...

제1절 성능 데이터 모델링의 개요 1. 성능 데이터 모델링의 정의 데이터베이스에서 기본적으로 설계단계에서부터 성능을 고 려하지 않고 설계를 하는 것은 빠르게 지나갈 수 없는 길을 지나가는 차에게 빨리 와달라고 요청하는 것과 다름이 없다. 데이터의 용량의 커질수록 기업의 의사결정의 속도가 빨라질수록 데이터를 처리하는 속 도는 빠르게 처리되어야 할 ...

제5절 식별자 1. 식별자(Identifiers) 개념 엔터티는 인스턴스들의 집합이라고 하였다. 여러 개의 집합체를 담고 있는 하나의 통에 서 각각을 구분할 수 있는 논리적인 이름이 있어야 한다. 이 구분자를 식별자(Identifier)라 고 한다. 식별자란 하나의 엔터티에 구성되어 있는 여러 개의 속성 중에 엔터티를 대표할 수 있는 속성을 의미하...

제4절 관계(Relationship) 1. 관계의 개념 가. 관계의 정의 관계(Relationship)를 사전적으로 정의하면 상호 연관성이 있는 상태로 말할 수 있다. 이 것을 데이터 모델에 대입하여 정의해 보면, “엔터티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성으 로서 존재의 형태로서나 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태”라고 할 수 있다. 관계는...

제3절 속성(Attribute) 1. 속성 (Attribute)의 개념 이런 사전적인 정의 이외에 데이터 모델링 관점에서 속성을 정의하자면, “업무에서 필요 로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위”로 정의할 수 있다. 업무상 관리하기 위한 최소의 의미 단위로 생각할 수 있고, 이것은 엔터티 에서 한 분...

제2절 엔터티(Entity) 1. 엔터티의 개념 데이터 모델을 이해할 때 가장 명확하게 이해해야 하는 개념 중에 하나가 바로 엔터티 (Entity)이다. 이것은 우리말로 실체, 객체라고 번역하기도 하는데 실무적으로 엔터티라는 외래어를 많이 사용하기 때문에 본 가이드에서는 엔터티라는 용어를 그대로 사용하기로 한다. 엔터티란 “업무에 필요하고 유용한...